AI标识与大模型联手：如何高效治理违规广告？
亲爱的读者，您是否曾遇到过这样的场景：刷短视频时，一位“行业大咖”侃侃而谈，结果身份竟是AI虚构？或者被电商平台的精美图片吸引，到货后却发现实物与宣传天差地别，后来才知是AI合成？
随着AI技术飞速普及，广告违规风险日益凸显，内容涉及虚假宣传、侵权抄袭甚至违背公序良俗。构建高效的AI广告治理体系，已成为行业紧迫课题。
AI内容标识漏洞仍存
AI生成内容通常指利用人工智能合成的文本、图像、音频、视频等。如今，部分违规广告主借助AI技术伪造逼真消费场景，活跃于短视频、电商等平台。
自2025年9月1日起，《人工智能生成合成内容标识办法》正式实施，要求AI内容须有显式或隐式标识。但记者调查发现，平台上仍存在大量未标注的AI内容，尤其是存量素材。业内人士透露，因技术与成本限制，平台多依赖自带水印或作者声明，对外部生成内容识别难度较大。
CNNIC数据显示，截至2025年6月，我国生成式AI用户规模突破5.15亿，半年激增2.66亿。用户量暴涨为AI内容治理带来巨大压力。
多元战术治理AI广告
面对海量AI内容，传统人工审核已力不从心。治理必须依靠技术反制。目前，部分短视频平台已引入大模型技术，实现高效审核。
例如，有平台宣称90%的AI素材可在10分钟内完成审核，效率提升75%。大模型能精准推理违规点，提供具体拒审理由，如标记违规时间戳或画面。
巨量引擎商业安全治理负责人项韵表示，平台已建立梯度化处置体系，包括预警整改、账户封停等，第三季度前置拦截违规AI素材超84万条。
快手平台则通过添加“AI生成”标识及元数据隐式标识应对风险。一旦检测到疑似AI内容，系统会主动提示用户。
中国政法大学副教授朱巍强调，AI治理需跨领域协同，形成监管、平台、公众的“共治联盟”，应对换脸宣传、深度合成等新型风险。
中国广告协会会长张国华指出，优质AI训练语料稀缺，须从源头保障语料真实性与合规性。
公安部网安局提示，识别AI谎言可关注典型痕迹：人物手指异常、光影不自然、音画不同步等。
来源：中国新闻网
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