当AI遇上区块链：技术融合下的法律新挑战
【专家视角】 作者：康宁（北京航空航天大学法学院副教授、数字正义研究中心副主任） 在科技飞速发展的今天，人工智能和区块链曾经是两条平行线，各自独立成长。AI的核心是让机器变得更智能，它通过分析海量数据和深度学习来模拟人类做决策；而区块链则靠去中心化、防篡改的分布式账本，在陌生环境中搭建信任桥梁。现在，这两项技术都取得了重大突破，它们的结合空间巨大。国家政策也大力推动，比如“人工智能+”行动，鼓励AI与产业、文化、民生等领域深度融合。从技术趋势和政策导向来看，AI和区块链的融合已成定局，法律必须及时跟进，制定新规。 区块链能为AI提供更可靠的数据基础，提升决策安全性。AI的决策质量往往受限于数据不足或数据可信度低，而区块链的加入可以打造一个安全、透明的数据系统。具体来说，区块链不仅能存储数据内容和格式，还能明确数据权益，其去中心化特性避免了数据集中存储的风险，加上加密技术确保数据难以被篡改。同时，时间戳和智能合约让数据来源和流转过程可追溯，保护各方权益，减少数据共享的顾虑。现实中，已有一些探索案例，比如在智慧城市中，区块链帮助医疗、环保、交通等领域的数据在权限清晰的前提下共享，从而提升AI的决策水平。 AI则能让区块链的决策从“预设型”升级为“动态型”，提高效率。区块链本身有决策能力，但依赖预设的算法，应对复杂情况能力弱。AI可以通过学习实时数据，动态调整决策，比如用深度学习优化区块链的记账权分配，或用自然语言处理让智能合约更灵活。这样一来，区块链就从“书本智能”走向“现实智能”，更贴近实际需求。 AI与区块链的融合是一种新技术形态，需要全新的法律体系来应对。这个体系既要弥补现有规则的不足，也要解决责任归属问题，并强化全流程监管。 技术融合具有复杂性，呼吁专门立法。现有AI法律侧重风险治理，区块链法律关注数据信任，但融合后需要综合规则。建议从底层逻辑入手，将国家安全、隐私保护等要求融入专门法规；同时按场景整合行业立法，比如医疗、交通等领域需打破壁垒；还要加快技术标准制定，弥补法律滞后性。 技术场景更新快，责任追究是关键。融合技术迭代迅速，法律容易落后，因此需强化责任机制。由于责任主体多元、因果链复杂，可采用“先概括后具体”的思路，先以过错推定责任界定整体责任，再细分到具体主体，通过追责倒逼各方尽责。 技术融合有不确定性，需全过程监管。监管者应提前预防风险，确保算法和数据合规，并对社会影响进行评估。利用AI标识、监管沙盒等工具实现可追溯监管，同时保留人工干预空间，确保法律可控。 AI与区块链的融合将催生新的生产力，推动经济社会变革，法律也需与时俱进，构建人与技术和谐共处的新秩序。 《光明日报》（2025年11月21日 11版） 来源： 光明网-《光明日报》相关问答
