《人工智能之不能》
马兆远 著
中信出版集团
▌马兆远
你是否曾担忧，人工智能会抢走我们的饭碗？最近，一项新政策出台，加速AI人才培养，瞬间引爆热议：AI时代真的来了吗？它能否超越人类？我们该如何应对？新型人才需要什么特质？
针对这些焦点，清华大学未来实验室首席研究员马兆远在新书《人工智能之不能》中给出了冷静而深刻的解析。
1956年，约翰·麦卡锡和马文·明斯基等先驱在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”概念，标志着AI诞生。此后，理论算法不断演进，AI内涵持续扩展。2006年，深度学习算法突破，掀起投资与工业界的新浪潮。
广义AI指人类创造的替代思维活动的设备，从算盘到超级电脑，皆属此列。狭义上，当前AI热潮源于深度神经网络的飞跃。
20世纪80年代，个人电脑普及引发人类第二次AI恐慌；1997年，“深蓝”击败国际象棋大师，电影《终结者》折射时代焦虑。2006年后，深度学习进步催生第三次恐慌，《西部世界》等作品映射人类对技术反噬的隐忧。奇点理论盛行，有人预言2049年AI将超越人类，甚至奴役地球。
人类天生具备的“秘密武器”
诚然，AI在特定任务上远超人类，但在通用领域如问答、感知或诊断，其能力评估日益复杂。
人类认知方式与AI本质不同：我们凭借直觉突破经典逻辑限制，不受哥德尔不完备定理束缚。这种感性能力，正是AI无法企及的核心。
社会呼唤终身学习者
作为物理学者，我深感工程实践的价值。我们必须厘清人机差异，重塑教育——避免孩子未来被机器淘汰。
直觉告诉我，车间里的动手创新难以被AI复制，而办公室工作却易被取代。与导师基思·伯内特探讨未来工厂时，我们构想游戏化氛围，激发青年创造力。AI难以模拟手工业的经验直觉，因此制造业中融合数字技能的高级技工将愈发重要。
传统工程教育常忽略学生身心规律与实践能力培养。突破常规不易，但对比AI与人类本质，可见社会不再需要机械劳动力，而是渴求科学素养与人文底蕴并重的终身学习者——他们充满好奇、善于创新，并能将想法落地。
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