AI融合制造：智能化跃迁重塑产业格局
您准备好了吗？近日，工业和信息化部重磅发布《高标准数字园区建设指南》，明确指出将大力推动“人工智能+制造”应用，支持企业构建智能工厂，加速工业机器人等智能装备的规模化部署，彻底颠覆传统生产模式。
“当前，制造业结构正经历深度变革，智能制造技术不断突破，工业机器人需求呈现爆发式增长。”萨摩耶云科技集团AI机器人研究员郑扬洋指出，“新政策精准对接产业需求，强化智能化核心，为产业链注入新动能。”
产业规模狂飙突进
“工业机器人产业迎来政策、技术、市场三重利好，规模持续扩张。”北京艾文智略投资管理公司首席投资官曹辙强调，“这标志着国家科技实力与高端制造水平的飞跃。”
数据显示，2025年前三季度，机器人行业营收飙升至29.5%的同比增长；工业机器人产量已突破59.5万台，超去年全年总量。
“产量暴涨源于两大驱动力，”中国电子商务专家服务中心副主任郭涛分析，“一是制造业对效率与精度的智能化需求迫切；二是汽车、电子、新能源三大领域产能扩张，直接拉动自动化需求井喷。”
应用场景持续拓宽，覆盖71个国民经济大类。郭涛表示：“当前应用仅是冰山一角，细分领域的智能适配潜力巨大。”
中关村物联网联盟副秘书长袁帅称，AI技术是工业机器人升级的关键，推动其从机械臂向认知系统进化，实现柔性生产。
国产化进程加速。广东村创科技总经理何基永表示，国内龙头企业产品性能已比肩国际水平，核心部件国产化率提升，降低外部依赖。
政策层面形成“国家引导+地方配套”体系，从“十四五”规划到此次《指南》，路径清晰。多地成立创新中心，集聚资源攻关。
差异化战略显成效
上市公司密集布局，覆盖零部件、整机、系统集成等环节，呈现多元化竞争。
祥鑫科技完成核心部件开发，注重工业级精度与可靠性。
领益智造在搬运、电子组装等场景落地机器人，与头部企业合作，获多项订单。
瑞迪智驱构建国际品质体系，其减速机与制动器广泛应用于机器人多领域。
专家梁振鹏建议企业聚焦核心部件研发，拓展新能源、半导体等新兴场景，加强产业链合作。“机遇已至，行动刻不容缓！立即评估自身需求，拥抱智能化转型。”
来源：证券日报
相关问答
人工智能制造未来趋势如何？
未来，AI制造将推出智能自适应产品，结合大数据与优化工具，实现全流程自动化控制。
智能制造与人工智能有何区别？
智能制造源于90年代的系统概念，强调智能机器与专家协同；人工智能则是模拟人类智能的技术范畴。
AI在制造领域的发展方向？
重点包括自动化生产、质量预测、供应链优化等，通过AI提升效率与灵活性。
人工智能工程与智能制造工程差异？
前者覆盖广泛AI应用，后者侧重机械、汽车等制造类专业，更聚焦工业场景。
AI专业是否只学芯片制造？
不，AI是软硬件整合技术，旨在通过算法实现智能决策，而非单纯制造硬件。
AI对生产的影响？
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如何自制人工智能？
需掌握编程与算法，如机器学习，从基础模型起步，逐步迭代开发。
AI与电子信息工程哪个更好？
AI聚焦智能模拟，电子信息侧重信号处理，根据兴趣与职业目标选择。
AI如何在智能制造中应用？
通过人才储备、基础工业升级、系统整合与维护，逐步实现工业4.0。
制造企业如何借力AI计算中心？
AI中心可优化流程、提升效率，传统企业应积极对接，加速智能化升级。
