过度依赖AI，人类核心技能会丧失吗
来源：科技日报 AI技术不仅彻底改变了我们的工作模式，还在不知不觉中塑造着我们的思考习惯。现在，人工智能已经能独立处理合同起草、疾病诊断、肿瘤识别、艺术创作甚至编程等复杂任务。 但繁荣背后藏着隐忧。AI导致的工作技能流失、社交能力下降，以及分析判断力的减弱，引起了科学界的广泛关注。美国加州大学尔湾分校哲学助理教授阿纳斯塔西娅·伯格等人的新研究显示，过度依赖AI的员工，其核心技能正快速消失。这位教授提醒，企业为了提升效率争相引入AI，却可能造成人类专长空洞化的后果。 AI正在“偷走”核心技能 AI在很多领域给我们带来了方便和高效，比如阅读X光片、总结复杂文件等任务上甚至比人做得更好。 但英国牛津大学出版社、施普林格等权威机构的最新研究发现，AI虽然能加快学习速度，却常常牺牲了深度思考、批判性思维、创造力和长期技能发展。美国卡内基梅隆大学人机交互研究所教授阿尼凯特·奎特尔指出，那些短期看来有益的AI进步，尤其是工作效率的提升，可能引发更深层的问题，即各行各业核心专长的流失。 伯格教授特别强调，新人员工最容易受到技能流失的冲击。因为他们从一开始就依赖AI，没打下理解AI行为的基础，更别说验证或纠正AI的输出了。 专业人士也难逃影响。今年10月《柳叶刀·胃肠病学与肝病学》杂志的一项研究显示，习惯用AI辅助结肠镜检查的医生，在没有AI帮助时表现更差：癌前病变检测率从28.4%降到了22.4%。 类似情况正在法律、教育、新闻、软件开发等领域扩散。美国伊利诺伊法学院教授发现，使用生成式AI工具的学生更容易犯关键错误。他们警告，如果缺乏适当平衡，这项技术可能导致大范围技能丧失，尤其在年轻经验不足的律师中。 伯格进一步表示，AI依赖已超出职场范围。成年人在情感支持和日常决策上对聊天机器人的依赖，正在削弱他们的独立判断力和生活所需的认知能力。 流失原因令人深思 微软科学家与卡内基梅隆大学博士生汉克·李2025年的研究揭示，生成式AI让任务执行变得轻松，却让人把解决问题的专业知识让给了AI，自己只负责收集和整合响应等功能性工作。同时，他们对使用AI的自信度上升，这种高度自信可能让他们觉得少花点力气是合理的。 伯格非常认同这一点。她指出，AI不仅自动化了任务，还自动化了技能发展的整个过程。一旦员工产生依赖，他们就失去了锻炼推理、解决问题和决策能力的机会。她强调，如果企业继续以效率为名将AI引入所有流程，可能会培养出一代“表面高效”，但一离开AI就束手无策的员工。换句话说，AI可能非但没提升劳动力水平，反而在悄悄腐蚀它。 丹麦奥胡斯大学管理系研究员珍妮特·弗朗西斯·拉夫纳也警告，如果不加控制，技能流失会侵蚀个人专业能力和组织核心竞争力。不过，该校混合智能中心主任雅各布·舍森对“AI降低人类效率”的说法持保留态度，但他也担心技能下降的后果往往事后才显现。 混合智能或为破局之道 面对挑战，OpenAI科科塔伊洛团队成员托马斯·谢尔森提出了“混合智能”方案，即通过学习新技能和提升现有技能来创造更好未来。 谢尔森等人建议，组织必须建立衡量指标，同步跟踪技术应用和人力能力建设。这包括评估员工的AI自我效能感和心理安全等因素，目标是让人类站在价值链上游。 美国加州大学圣塔芭芭拉分校副教授马特·比恩表示，组织必须围绕技能发展设计AI技术。微软公司高级研究员阿德维特·萨尔卡认为，组织必须帮助员工适应变革，培训项目应重点培养针对AI使用的新型批判性思维技能。 雪城大学信息科学教授凯文·克劳斯顿则强调，某些决策，尤其是涉及他人利益的，必须由人类作出。社会还应坚守“不可妥协”的核心技能底线：包括验证计算、清晰书写和分析信息的能力。人类必须在重要领域保持核心素养，并为自己的行为负责。 专家们一致认为，AI时代成功的关键在于理解其提高生产力但可能降低技能的双重本质，明智地寻求人类与AI和谐共处之道：既要积极发挥AI潜力，又要守护人类的基本技能。相关问答
