AI技术对就业的影响：到底是不是双刃剑？
跟过去几次工业革命一个样，人工智能技术对就业来说，确实像把双刃剑，既能造出新饭碗，也可能砸了旧岗位。AI对就业的最终影响，可不是光技术说了算，关键得看咱们怎么应对——把好处放大，把坏处压下去，让技术革新和就业市场一块儿往前奔。 2024年2月23日，人社部一口气发布了《新就业形态劳动者休息和劳动报酬权益保障指引》等三份文件，专门针对那些打零工、跑平台的劳动者——比如工作时间没个准、平台规则藏着掖着、收入说变就变——给出了具体解决办法，实实在在地护住了他们的权益。 新华社发 宋博/制图 一手得抓就业创造，另一手得防着岗位被大片替代。一方面，靠着大数据、物联网、深度学习这些技术，AI已经渗进了移动社交、智能搜索、智慧工厂、无人驾驶这些领域，肯定会冒出一堆新行当，像研发、制造、应用这些，变成就业的新增长点。AI用好了还能提高生产效率，让供求更对路，刺激消费、拉动需求，间接带旺相关产业，创造更多工作机会。另一方面，不少岗位确实容易被AI冲击。像文职、行政、会计、客服这些处理信息为主的初级白领活儿，风险就挺高，特别是女性、年轻人这些群体，得多加关注。 一手要提升就业质量，另一手得避免收入差距越拉越大。AI应用能让工作环境变好，把人们从又累又危险、噪音大、空气差的岗位上解放出来。同时，AI技术有点普惠属性，通过技术赋能，让各类劳动者都能沾点光。比方说，年纪大的劳动者可能干得更久，有经验的老人能重返职场，要顾家的女性可以更好地平衡工作生活，残疾人就业也能靠AI辅助更顺当。但AI技术加持下，财富可能更往资本、技术大佬和知识精英那儿聚，老板和打工仔之间、不同劳动者之间的收入差距说不定会拉开，要是放任不管，收入不平等、阶层固化、就业不公平这些事儿可能越来越严重。 一手得培育新职业，另一手要防着结构性矛盾更突出。AI发展不仅催生了数据标注师、算法工程师这些新工种，还让岗位技能需求从单一专业型转向复合创新型。这几年人社部公布的新职业里，足足有17个跟AI直接相关。研究也表明，AI时代，岗位更渴求“高阶认知+人际互动+数字基础”都行的复合型人才。但AI技术迭代太快，技能保鲜期变短，以前那种“一门手艺吃一辈子”不灵了，职业生命周期大大缩短，部分劳动者转行干新职业的难度加大，要是不加紧培养劳动者适应AI的新核心能力，就业难和招工难并存的矛盾可能更头疼。 一手要适应新模式，另一手得防着权益保障被削弱。AI时代，分享经济这类新业态、新模式会跑得更快，以分散、灵活、协作为特征的分布式生产消费方式会更普遍，更多工作会被拆成小任务或独立项目，通过外包、众包或全球供应链的方式，让不同劳动者一起完成，智能代理这种创新工作形态也会不断冒头。同时，“人工智能+”行动会用技术赋能各行各业，推动传统岗位转向人机协作模式，人和AI的优势互补会形成新的交互方式。AI通过算法管理和平台控制影响着劳动过程和组织结构，让工作流程标准化、工作质量被监控、工作任务被效率至上地分配、工作行为被全程记录，算法管理深深嵌进工作流程和绩效考核里。要是这领域的劳动定额研究和标准制定跟不上，算法控制问题会越来越突出，劳动者容易在算法的驱使下玩命干活、超负荷运转。 详见：中国劳动和社会保障科学研究院莫荣、殷宝明文章《客观认识和应对人工智能对就业的影响》 （策划：侯亚景 审核：王兆斌）相关问答
