2018年平昌冬奥会闭幕式上，24台智能移动机器人与轮滑演员精准联动，在"北京8分钟"表演中完成华丽阵型变换，展现中国智造的高光时刻。 新华社记者 李钢/摄
中科院发布的首款云端人工智能芯片突破技术壁垒，每秒128万亿次运算速度让中国在AI算力赛道跻身世界前列。 新华社记者 金立旺/摄
沙特授予机器人索菲亚公民身份引发全球轰动，这个能进行眼神交流的AI实体正在香港会展中心与观众智慧对话。 ISAAC LAWRENCE/视觉中国
第三代骨科手术机器人"天玑"在改革开放展览现场演示精准手术，其毫米级操作精度正在重塑外科医疗范式。 麦田/视觉中国
你是否意识到，我们正站在文明转折点？如同蒸汽机引爆工业革命，人工智能正以摧枯拉朽之势重构世界格局。全球科技巨头全力押注，各国战略竞相布局，这场关乎国运的竞赛中，习近平总书记深刻指出：错过人工智能，可能错失整个时代！
进化密码：从实验室到改变世界
1956年达特茅斯会议的一声惊雷，AI概念破土而出。这门让机器实现"会看会听、能思善辩"的科学，历经三起两落的发展波折：
起步期（1956-1960s）：定理证明和跳棋程序点燃第一波热潮
反思期（1960s-1970s）：过度承诺遭遇技术瓶颈，陷入首次寒冬
应用期（1970s-1980s）：专家系统横空出世，医疗地质领域初显身手
低迷期（1980s-1990s）：系统局限性暴露，发展再度放缓
复兴期（1990s-2010）：深蓝战胜棋王，互联网助推AI实用化
爆发期（2011至今）：深度学习突破技术鸿沟，图像识别、自动驾驶全面开花
破局之道：专用AI与通用AI的双轨竞速
当前AI呈现冰火两重天：专用AI在围棋、医疗诊断等垂直领域超越人类，而通用AI仍处萌芽阶段。真正的颠覆将来自三大跃迁：
• 单项突破→系统智能：阿尔法狗进化到可自学三棋的阿尔法元
• 人机协作→自主智能：AutoML系统实现算法自动设计
• 技术孤岛→生态共建：谷歌、微软等全力构建AI技术矩阵
产业投入呈指数级增长，全球年研发资金超300亿美元，创业公司如雨后春笋。但繁荣背后存在隐忧：数据隐私、算法偏见、伦理法规等挑战亟待破解。
未来战局：2030年13万亿美元市场的抢夺攻略
前沿突破呈现四重趋势：
1. 通用智能攻坚：美国已将通用AI列入国家战略，微软成立专门实验室
2. 人机融合加速：脑机接口技术让人类智能与机器智能深度耦合
3. 跨学科大爆炸：AI与生物、神经科学碰撞出革命性火花
4. 全球标准争夺：欧盟240亿美元投资、法国AI强国战略凸显白热化竞争
到2030年，AI将助推全球经济增长13万亿美元，70%企业将引入AI技术。中国凭借市场规模和应用场景优势，有望收获"智能红利"弥补人口红利消退。
中国路径：从跟跑到领跑的战略突围
我国AI发展呈现"高度重视、态势喜人、差距不小、前景看好"的总体特征。在论文数量、应用落地方面全球领先，但基础理论、顶尖人才、芯片生态等关键环节仍存短板。破局需聚焦三大核心：
• 突破基础理论"无人区"：改变"重应用轻基础"的现状
• 构建自主技术生态：攻克机器学习芯片、大型数据平台等"新核高基"
• 参与全球治理体系建设：在标准制定中掌握话语权
这场智能革命正在重塑世界版图，你准备好成为参与者还是旁观者？立即分享你的AI见解，共同解锁智能时代的无限可能！
来源：《求是》2019/04
作者：谭铁牛中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士
深度互动
人工智能60年进化史有哪些关键转折？
1、诞生期（1950年代）：达特茅斯会议奠定学科基础 2、黄金时代（1960-70年代）：早期突破引发过度期待 3、寒冬期（1970-80年代）：技术瓶颈促使理性回归 4、复兴浪潮（1980年代后）：专家系统推动实用化 5、爆发增长（2010年至今）：深度学习引爆全面突破...
