【作者简介】鲁春丛，中国工业互联网研究院院长
亲爱的读者，您是否想过，人工智能如何彻底重塑工业生产？习近平总书记强调，“十五五”时期，必须将发展新质生产力置于核心战略位置。党的二十届四中全会通过《建议》，明确“加快高水平科技自立自强，引领新质生产力发展”。人工智能作为关键驱动力，正重构工业要素配置，推动新型工业化动力变革。2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出“推动工业全要素智能联动”，加速AI在全环节落地，强化智能制造与工业互联网融合，为工业智能化指明方向。
一、深刻认识“人工智能+”推进工业全要素智能化发展的重要意义
人工智能是颠覆性技术，其“头雁”效应正从消费端涌向制造端。以“人工智能+”驱动工业全要素智能化，不仅是技术升级路径，更是国家竞争的战略支点。
抢抓科技革命机遇的必然选择。回顾前三次工业革命，机械化、电气化、自动化均引发生产力飞跃。如今，大模型、具身智能、群体智能等技术爆发，正重塑全球产业格局。AI从“吟诗作画”转向工艺优化，智能终端遍及生活，机器人从展示走向实战，深刻变革生产生活方式。预测显示，2030年全球AI市场规模超1.8万亿美元，对经济贡献达15.7万亿美元。把握AI先机，就是赢得未来竞争力。
应对国际竞争的战略举措。各国全力押注美国启动“星际之门”计划，法国推动企业全面普及AI，德国目标AI占GDP10%。巨头如英伟达、西门子等持续加码芯片、工业智能。预计2028年AI投资达2.9万亿美元。在这场角逐中，唯有以“人工智能+”打造中国优势，才能抢占制高点。
推进新型工业化的核心引擎。我国AI产业体系完整，算力全球第二，核心规模超9000亿元，企业超5000家。制造业增加值连续15年全球第一，传统产业占比80%。实践证明，AI赋能可降本增效、绿色安全：卓越级智能工厂研发周期缩28.4%，不良品率降50.2%。AI与工业基础结合，将为新型工业化注入强劲动能。
二、我国“人工智能+”推进工业全要素智能化发展取得积极进展
政产学研用协同下，AI在电子、原材料等行业快速渗透，覆盖研发、生产、管理全链条，形成多层级赋能体系。
人工智能+工业产品，颠覆研发模式。AI挖掘知识、工艺数据，自动生成设计方案，实现快速迭代。传统依赖人工的线性研发被取代，效率大幅提升。一是产品研发智能化。例如，中石化用大模型开发聚酰亚胺设计平台，预测准确率超90%，研发时间缩80%。二是装备设计智能化。东风汽车通过多模态大模型，将造型工作在线化，效率提30%。
人工智能+生产作业，重塑制造模式。AI驱动产线从刚性向柔性演进，通过机器视觉、智能调度实现“感知-决策”闭环。一是排程智能化。宝钢包装构建智能排产系统，分钟级调配产线，效益增1.5%。二是绿色制造智能化。宁德时代优化全流程工艺，碳排放降57%，等效年植1800万棵树。三是中试验证智能化。武汉先进院用大模型预测材料性能，验证效率提50%，成本降60%。
人工智能+企业管理，升级运营模式。AI推动管理向实时感知、自主协同演进。一是运营智能化。TCL建立“企业大脑”，实现智能调度，成本降30%，故障处理缩45%。二是运维智能化。中国工业互联网研究院打造智能运维大模型，故障率降50%，处理时间缩至2小时。
人工智能+产业链供应链，变革协同模式。AI让供应链“智能协同”，打破信息孤岛。一汽集团拆解物流为百个单元，AI自动触发补货、排程，调度效率提20%，成本降40%。中国工业互联网研究院建数字供应链平台，服务42万企业，设计效率提50%。
三、推进“人工智能+”工业全要素智能化发展的重点任务
“十五五”是关键期，需以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，系统布局，为新型工业化注入新动能。
推进技术改造，发展智能装备。一是突破感知、控制等核心技术。二是研发工业软件，构建开源生态。三是推广机器人等装备，聚焦十大行业改造。
推进大连接，升级工业互联网。一是升级网络、平台基础设施。二是创新智能芯片、传感器等产品。三是拓展“T”型应用场景，建设5G工厂。
推进大数据，建设高质量数据集。一是打造数据集目录。二是构建可信数据空间。三是完善技术标准体系。四是深化融合应用，推广试点经验。
推进大模型，推广工业智能体。一是健全大小模型协同生态。二是发展自主智能体。三是建设开发工具链。四是促进供需对接，提供端到端服务。
推进产教融合，培育数智人才。一是培养卓越工程师。二是创新复合型人才培养。三是构建产教资源体系，激励技能提升。立即行动，加入智能革命，共同开创工业未来！
制作：范丽君
核校：张世贵
审核：何忠国
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