关于人工智能发展的几点思考
聊聊人工智能发展的那些事儿 苟护生 最近几年，人工智能，特别是大模型技术，简直火得不行，它正以前所未有的速度渗透到我们经济和社会的方方面面，贴近每个人的生活和工作，彻底改变着我们的生产力和文明形态。习近平总书记说过，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，会对全球经济和人类进步产生深远影响。现在，全球主要国家都在拼命抢抓人工智能的发展机遇。前不久，国务院还发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了总体要求和发展方向，为人工智能和各行各业的深度融合指明了道路。咱们得好好领会习近平总书记的讲话精神，把握好创新与开放、发展与安全、政府与市场、应用与治理这几对关系，走出一条有中国特色的人工智能发展之路。 自主创新和开放合作得两手抓。习近平总书记强调，“自主创新是开放环境下的创新”。这句话为咱们处理人工智能技术的自主性和全球化协作定了调。 自主创新是人工智能发展的“根”，没有核心技术自主化，开放合作就可能变成“依赖别人”，在关键领域受制于人。从2018年开始，面对美国在人工智能和芯片等领域的封锁打压，我国一直坚持自主创新，在芯片结构、核心算法等底层技术上取得了突破，初步建起了自己的产业生态。比如，深度求索公司通过自主优化算法，用更低的成本实现了和国际产品差不多的性能。再比如，我国企业在激光雷达、高精度地图等关键领域的创新，让咱们在自动驾驶领域跻身世界前列。这些突破离不开国内的好条件：超大规模市场是人工智能落地的好舞台，完整的产业链也为技术自主提供了支撑。 但自主创新不是“关起门来搞”，开放合作才能跟上科技前沿，避免落后或变成“技术孤岛”。在基础研究领域，全球开源社区贡献的TensorFlow、PyTorch等框架，为咱们的创新打下了基础；我国也通过大模型开源，打破了美国巨头的垄断，为全球AI发展提供了中国方案。高端人才方面，全球顶尖AI专家分布广，得靠国际交流聚拢智慧。AI治理是全球性挑战，需要各国一起努力。当前大国科技博弈加剧，国际AI治理呈现多极化竞争和碎片化合作并存的特点。美国靠技术霸权争领导力，欧盟通过立法抢话语权，我国则坚持开放合作，主张“技术共享、能力共建”来缩小数字鸿沟，并通过世界人工智能大会等平台提出治理思路，为全球贡献智慧。 7月26日至28日，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举办。主题“智能时代 同球共济”贯穿始终，为全球AI领域带来了一场思想盛宴。图为参观者在中国南方电网展区拍摄“悟空”带电作业机器人。 新华社记者 陈浩明/摄 实践告诉我们，自主创新是开放合作的根基，开放合作是自主创新的助推器，只有把两者结合好，才能让AI在安全的前提下发挥最大价值。我国发展人工智能，必须坚持自主创新和开放合作并行，用国内市场的“厚度”支撑技术“深度”，用国际合作的“广度”提升技术“高度”，确保AI既服务国内发展，又助力全球竞争，形成“以我为主、开放共赢”的新局面。 发展和安全要动态平衡。技术往往是“双刃剑”，新技术的突破在提升生产力的同时，也带来风险。安全是发展的前提，发展是安全的保障。搞人工智能得遵循技术规律，守住国家安全底线。 最近，生成式AI的广泛应用改变了很多行业，但也带来不少问题。比如，在内容创作领域，AI可能被用于深度伪造、信息操纵等安全威胁。在意识形态方面，大模型在数据和算法上容易被操纵，出现偏见或污染；在教育科研方面，AI生成内容质量不一，可能减少批判性思维，产出虚假信息；在生产经营中，AI应用容易引发数据泄露、版权纠纷等风险。 所以，发展人工智能必须平衡好安全可控和创新发展，既不能因为怕风险就“踩刹车”，错过技术红利，也不能只顾“踩油门”导致失控。要以安全为锚点，以创新为引擎，在保障国家安全和社会福祉的同时，推动文明进步。 政府引导和市场驱动要协同发力。习近平总书记强调，“不能只靠市场或只靠政府”。政府和市场的协同，是现代经济高效运转的关键，也是AI等前沿领域必须遵循的原则。 美国国防高级研究计划局早期资助了互联网前身“阿帕网”和自动驾驶等技术，我国“科技创新2030—新一代人工智能”项目支持了脑机接口等基础研究，这些都体现了政府在市场不愿涉足领域的补位作用。当技术进入应用阶段，市场通过竞争和反馈快速迭代，实现商业化。比如OpenAI的ChatGPT，既受益于美国国家科学基金会的资助，又靠微软的市场化投入落地，形成了“研究—应用—商业”的闭环。 同时，AI产业需要算力、数据、标准等支持，单靠市场容易无序竞争。政府得当好“协调者”，引导产业健康发展。比如我国推的“东数西算”工程，在西部建算力中心，既缓解了东部压力，又带动了西部经济，实现了双赢。 在AI时代，技术复杂、竞争激烈，更凸显了政府与市场协同的重要性。我国要发挥好体制优势，让“看得见的手”和“看不见的手”各司其职，推动AI安全有序发展。 产业应用和社会治理要价值融合。AI的产业化赋能千行百业，潜力巨大，但也带来社会挑战，治理问题越来越受关注。推动AI应用与治理融合，是确保技术既促进增长又保障公平的关键。 随着AI深入人类生活，算法偏见、数据滥用、就业替代等问题凸显。比如，一些平台企业用AI“杀熟”或制造“信息茧房”，侵犯用户权益；AI在创造新岗位的同时，也会取代传统工作。2024年国际货币基金组织指出，全球约40%的岗位将受AI影响，像电话销售、客服等已被替代。自动驾驶平台曾引发司机就业焦虑和安全担忧，带来社会风险。 AI本质是增强人类的工具，如果只追求效率不管约束，可能背离“服务人类”的初衷，引发冲突。所以，必须让AI应用建立在合理的治理规范上，在效率与公平、创新与安全之间找平衡，让AI真正造福社会。 来源：《求是》2025/17 作者：苟护生 中国国际工程咨询有限公司党委书记、董事长相关问答
