自动化与AI深度融合：顶尖院士揭示转型突破路径
亲爱的读者，您是否好奇自动化技术如何成为驱动未来的核心力量？在2025中国自动化大会上，中国科学院院士杨孟飞指出：“自动化不仅是工业制造的‘骨架’，更是数字经济的‘血液’。”随着“十五五”规划启动，自动化与人工智能的深度融合正迎来历史性机遇，引爆新一轮产业变革。
这场以“以智赋能 掌控未来”为主题的大会，汇聚10位院士及3500余名专家，共同探索自动化与AI融合的实战路径。来自学术和产业界的领袖们分享了前沿洞察，描绘出智能时代的宏伟蓝图。
面对科技革命重塑全球创新格局的时代浪潮，杨孟飞院士呼吁学界深耕基础研究，强化产学研用协同，培育高端人才，力争实现更多“从0到1”的原始突破，抢占技术制高点。
中国工程院院士郑南宁提出，人工智能正从大规模模型堆叠向“意图驱动智能”演进，具备因果推理、概念生成等认知能力，为自动化系统注入全新智慧。
于海斌院士回顾了自动化技术在工业革命中的核心作用，并前瞻性提出AI时代制造自动化系统的框架变革，从设计理论到应用范式全面升级，推动智能制造迈向新高度。
陈杰院士从生物种群自组织机理出发，构建无人系统“感-指-规-控”技术框架，实现群智涌现与高效协作，为复杂场景下的自主智能提供坚实支撑。
王耀南院士强调，具身智能机器人正加速赋能智能制造、医疗康复等多元场景，大模型技术提升其环境适应、精准控制与交互能力，引领机器人技术进入全新发展阶段。
除主旨报告外，大会设置36场平行会议，涵盖“具身感知与智能机器人”“先进导航”等热点议题，300余位专家分享突破性进展。首次举办的青年人才跨界交流会，为领域注入青春活力。立即关注最新动态，共同携手迈向智能未来！
相关问答
人工智能的四种途径是什么？
云技术为AI发展铺平道路，使机器人不仅能从自身经验学习，还能共享多方交互数据，结合语音理解突破，实现高效进化。
人工智能的定义和核心研究方法？
如何定义人工智能？事实上，学界尚无统一标准，因为智能本身概念复杂。但主流研究聚焦模拟人类推理、学习与感知能力。
工业4.0时代，AI如何解决劳动力挑战？
强人工智能虽尚远，但AI并非取代人类，而是解放生产力。应积极应对转型，避免不必要的恐慌。
人工智能有哪些典型服务？
无人驾驶汽车是AI服务典范，依靠智能控制器实现自主行驶，涵盖感知、决策等关键技术。
AI发展如何平衡真理与价值？
真理是价值的基础，价值是真理的归宿。AI技术需坚持两者统一，确保科技向善。
AI技术如何迭代优化？
当前AI体系仍待完善，需持续改进算法与数据质量，提升产品成熟度与可靠性。
人工智能、机器学习与深度学习的关系？
深度学习是机器学习的子集，机器学习是实现AI的核心方式。三者呈分层递进关系。
AI技术将推动哪些人类进步？
机器人将步入家庭，成为标配。随着感知与控制技术突破，AI有望全面赋能生活。
人工智能的四大分支领域？
机器学习让计算机模拟人类学习行为，优化知识结构，提升性能，是AI关键分支之一。
从科学与能力角度定义人工智能？
人工智能旨在模拟人类智能活动，如下棋、解题、规划等，体现其多维度能力。
