你准备好了吗？AI炒股时代正式降临！AI大模型竞赛已从枯燥的榜单比拼，直接杀入真实而不可预测的金融市场。
11月4日，AI主导的A股炒股竞赛震撼上线。在香港大学的AI-Trader项目中，国产大模型MiniMax-M2强势出击，基于A股历史回测数据，击败全球对手，领跑实盘交易。此前，该项目模型已在加密货币和美股市场实现自主盈利。
（来自AI-Trader）
这个名为“AI-Trader”的开源项目由香港大学黄超教授团队发起，旨在将金融市场作为训练场，探索AI的自主交易能力。比赛方式简单直接：将不同AI模型投入A股和美股模拟实盘。
每个AI模型都像独立交易员，拥有资金账户和交易工具，实时分析股价、搜索新闻并自主下单。通过实时仪表盘，你可清晰查看收益率、持仓分布等关键指标。全程无人类干预，AI自主完成分析、决策和执行。
这并非首场AI炒股大战。半个月前，美国Nof1实验室的Alpha Arena实盘交易赛中，阿里千问Qwen夺冠。
业内人士指出，AI选股能大幅减少人性干扰。投资充满情绪，而技术更中性。人类理性有限，数据处理能力远不及AI。
当AI在真实市场中独立完成从策略到交易的闭环，意味着它已具备生产力。AI正被系统训练以掌握高端金融技能。据报道，OpenAI的“水星计划”聘请百名前投行分析师，以每小时150美元薪酬训练AI构建财务模型，目标取代初级分析师的繁琐工作。
有趣的是，这类AI炒股比赛的胜者均来自中国。这表明，硅谷主导的全球AI格局已悄然改变。
被誉为AI行业“年度风向标”的《State of AI Report 2025》将“中国AI体系”提升为“平行竞争者”，并强调：“2025年，中国不再是追赶者——它正在开源和商业化部署方面设定节奏。”从Deepseek开始，中国企业以高性价比和开源策略快速突围。
今年1月，DeepSeek—R1以百万美元成本实现百亿级效果，打破AI研发“高投入”魔咒，引领全球开源浪潮。随后，中国开源模型在国际上持续掀起波澜。
Alpha Arena的领跑者Qwen是另一中国开源巨头。而AI-Trader的A股先锋MiniMax-M2，则来自刚开源新模型的创业公司MiniMax。
10月末，MiniMax发布全模态“全家桶”，开源新一代文本模型MiniMax-M2。M2在Artificial Analysis榜单中跻身全球前五、开源第一，并在LLM Arena的Web Dev项中获开源第一、全榜第四。
除了强大能力，M2的价格仅为知名模型的8%，速度翻倍，引发硅谷热议。Artificial Analysis评论称：“MiniMax-02延续了中国在开源领域的领导地位。”HuggingFace联合创始人Thomas Wolf惊叹：“哇——目前排名第五的模型已开源！”
外媒报道，MiniMax公司年经常性收入已破1亿美元，最快年底港股上市，成为2025年最受期待的AI股票之一。
（来自HuggingFace的联合创始人的评论截图）
当前，AI大模型平台加速技术普惠，2025年市场规模预计突破23.7亿元。政策与开源生态推动金融、医疗等领域深度落地。中商产业研究院预测，2025年中国AI大模型市场达23.7亿元，2030年增至250亿元。AI通过自动化复杂任务，显著提升生产力，金融行业尤为突出。
产业端，AI金融应用迈向成果交付。硅谷专家Allie K. Miller的演示引发热议：她仅用一句指令，让ChatGPT“智能体模式”为英伟达构建DCF估值模型。系统37分钟自动完成数据抓取、WACC计算和Excel生成，传统需2-3天的工作被压缩至半小时。
（来自硅谷AI专家Allie K. Miller社交媒体演示截图）
AI在金融中的角色，正从辅助工具升级为核心玩家。这不仅将重塑金融工作模式——从执行转向策略制定，更标志全球竞争焦点已转向真实价值创造。想抓住AI投资机遇？立即关注我们，探索前沿动态！
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