21世纪经济报道记者白杨 北京报道
嘿，你感受到了吗？在数字经济的洪流中，数据已强势崛起为第五大生产要素，与土地、劳动力等传统要素并驾齐驱。而算力，作为驱动这一切的核心引擎，正以前所未有的速度成为焦点。
作为数字经济的基石，算力直接决定了数据应用的天花板。如今，社会对大算力的渴求，比以往任何时候都更加迫切。
近日，阿里云智能全球销售总裁蔡英华揭示了两个关键趋势：中国已有58%的企业拥抱人工智能，远超全球35%的平均水平；数字化转型正催生海量数据，预计到2025年，中国数据量将飙升至48.6ZB。
蔡英华指出，数据的智能化应用将加速数据爆炸，这要求AI训练模型持续扩容。数据显示，过去六年AI算力激增30万倍，每3.5个月翻一番，速度彻底颠覆了摩尔定律。
数据的井喷正倒逼我国算力基础设施升级。蔡英华观察到，算力结构也在悄然变革：“十三五期间，我国算力总规模增长近5倍，通用算力提升约3倍，而智能算力则暴增百倍。目前智能算力占比已达40%，未来还将持续攀升。”
面对算力需求的爆发式增长，单纯堆砌硬件的模式已行不通。未来的算力必须更高效、更绿色，迈向智慧化新阶段。
全球最大智算中心：开启算力新纪元
8月30日，阿里云重磅启动张北超级智算中心。这一巨无霸规划总规模达12 EFLOPS（每秒1200亿亿次浮点运算）AI算力，轻松碾压谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS，登顶全球之最。
同步启航的还有乌兰察布智算中心，建设规模为3 EFLOPS（每秒300亿亿次浮点运算）AI算力，双剑合璧布局全国。
据蔡英华介绍，张北智算中心将聚焦AI大模型训练、数字人、电商等前沿场景；乌兰察布中心则主攻自动驾驶、生物制药、科学探索、元宇宙等创新领域，展现战术多样性。
智能计算不同于通用计算，需海量数据训练AI模型，算力易损耗于数据迁移等环节。传统智算中心规模扩大后，算力输出效率可能骤降至40%。
高昂的智能算力成本如何破解？阿里云通过体系化创新，将千卡并行计算效率提升至90%以上，彻底扭转损耗困局。
这一突破依托于阿里云“飞天智算平台”。该平台兼容X86、GPU、ARM等多种芯片，可将算力资源利用率提升3倍以上，AI训练效率飙升11倍，推理效率跃升6倍。
在通信技术上，飞天平台实现端对端最低2微秒延迟，结合自研无阻塞通信技术，数据交换速度提升5倍以上，场景响应如闪电。
智算赋能千行百业：实战案例遍地开花
在启动两大智算中心的同时，阿里云宣布开放“飞天智算平台”，通过公共云和专有云模式，为科研、公共服务及企业提供智能计算服务。
飞天平台支持开发人员完成数据存储、治理、分析到模型开发的全流程，并提供预训练模型及语音、图像等领域的现成能力，大幅降低AI应用开发门槛。
目前，飞天平台已深入阿里内部，并成功赋能小鹏汽车、深势科技、上汽集团、中国气象局、南方电网等多元场景。
小鹏汽车基于飞天平台在乌兰察布打造了“扶摇”智算中心，算力达600PFLOPS，自动驾驶模型训练提速近170倍，领跑行业。
在生命科学领域，深势科技采用飞天平台后，集群性能优化超100%，分子动力学仿真训练效率提升5倍，加速新药研发。
工业战场上，智己汽车借力高性能计算，将仿真效率提升25%，智能驾驶训练提速70%，新车上市周期大幅缩短。山东德州电力通过AI实现98%的负荷预测准确率，耗时从1小时压缩至分钟级。
从工业能源到数字孪生，从科研探索到空间治理，智能计算正以多样化战术切入各行各业。未来，它将成为推动社会迈向智能时代的核心引擎。
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