您是否曾想过，手腕上的智能设备不仅能记录步数，还能成为健康守护者？2023年《中国高血压防治指南》首次推荐智能可穿戴设备作为高血压筛查新手段，这些设备可实时监测多维健康数据，打破传统血压管理的时空限制。但它们在真实世界中的普及度和使用习惯究竟如何？一项最新研究给出了答案。
陈韵岱教授团队在《European Heart Journal - Digital Health》发表研究，基于超7万华为用户数据，首次揭示智能腕表血压监测在中国人群中的两大关键特征：地域覆盖不均衡（经济欠发达地区使用率低）和用户依从性随时间下降。核心用户为男性、高血压及超重人群，但6个月后监测率显著降低。这项规模最大的真实世界研究，为破解“数字鸿沟”提供了实证基础。
研究亮点
智能可穿戴设备在慢病管理中潜力巨大，但推广面临两大瓶颈：一是覆盖不足，现有用户多集中于发达地区，女性、非肥胖等群体未被有效触达，可能加剧健康不平等；二是粘性难维持，用户初期使用积极，但6个月后监测率明显下滑。研究指出，需针对欠发达地区制定推广计划，并通过激励、社交功能等提升长期依从性，让技术真正惠及更广泛人群。
研究方法概要
研究依托华为血压健康研究，对2022年2月至2024年3月期间7.5万余名自愿参与者进行两年追踪，通过HUAWEI WATCH D和手机App收集血压、睡眠、运动等多维数据，并结合电子问卷获取人口学和疾病史信息，所有数据经授权后云端存储。
研究结果
全国31个省份的75,918名参与者中，北京用户最多（5982例），设备使用高度集中于北上深广等经济发达城市。
研究人群地理分布图
参与者中男性占85.4%，平均年龄47岁，68%超重或肥胖，58.4%患高血压。73.8%的用户进行血压监测，70.0%关注睡眠数据，绝大多数同时监测多项指标。
研究人群基本特征
不同血压监测频率的参与者基本特征
45-65岁人群更积极监测血压，该组中男性、超重和高血压者比例更高。监测频率高的人群，每日中高强度运动比例更高，但睡眠不足现象也更普遍。
不同血压监测频率的人群基本特征
高频监测者运动更积极，但睡眠时间较短，揭示健康管理的复杂场景。
不同血压监测频率的人群运动与睡眠特征
血压监测依从性
收到高血压风险提醒当天，监测率达76%，两周内保持74%，但6个月后显著下降。高血压患者首日监测率84%，6个月内仍超50%，但长期依从性逐步降低。
高血压高危人群使用智能可穿戴式腕表血压监测率
高血压患者使用智能可穿戴式腕表血压监测率
血压监测频率与高血压风险警报接收次数的关系
10.5%的参与者收到高血压风险提醒，高血压患者中这一比例达20.1%。监测频率随提醒次数增加而上升，但患者收到第七次警报后频率下降，提示提醒策略需优化。
专家简介
陈韵岱 教授
解放军总医院第六医学中心心血管病医学部主任，老年心血管病研究所所长，首席科学家。主持多项国家级项目，获国家科技进步二等奖，在心血管数字化健康领域贡献卓著。
王瑛 教授
临床流行病学专家，中国人民解放军总医院心血管病医学部研究员。致力于心血管真实世界研究，构建中国人群风险评估模型，多部指南核心作者，推动慢病防治实践创新。
信息来源：Ying Wang, Shan-Shan Zhou, Yu-Qi Liu, Dan-Dan Li, Shun-Ying Hu, Xi Wang, Li Yi, Ya-Ni Yu, Yun-Dai Chen. Accessibility and usage patterns of wearable devices among Chinese adults: the Huawei Blood Pressure Health Study. European Heart Journal - Digital Health. 链接.
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