斑马智行司罗：智能座舱正经历范式重构，端到端+主动感知成破局关键
亲爱的读者，您是否好奇智能座舱如何颠覆未来出行？在9月17日举行的聚合智能产业发展大会（2025）全体大会上，斑马智行首席技术官司罗以《智能座舱从端侧智能到范式重构》为题发表主旨演讲，从产业视角深入剖析智能座舱的技术架构与发展脉络，揭示物理空间AI价值释放的核心路径。
智能汽车正成为Physical AI“压力测试场”
当前，AI成果大多局限于网络空间，但物理空间的AI潜力巨大！司罗开篇点明核心判断：智能汽车作为Physical AI的关键载体，正化身具身智能的“终极测试场”。
他指出，智能汽车场景拥有三大核心特征：一是高复杂性，需融合语音、视觉、传感器等多模态输入，并打通出行、办公、家庭等跨场景需求；二是高安全性，必须满足毫秒级响应，并通过ASIL-D等工业强标认证；三是高商业价值，斑马智行已与伙伴落地800多万辆车，验证了技术规模化可行性。
在司罗看来，智能座舱是智能驾驶之后，连接用户体验与互联网AI生态的核心入口，已成为技术深厚、商机无限的黄金赛道。
演讲中，司罗系统拆解智能座舱的五层融合架构，勾勒技术落地逻辑：芯片与算力层以英伟达、高通及国产芯片为核心，提供算力基础；系统层由斑马智行、华为等主导，通过OS、虚拟化、安全技术提供高效服务；大模型层融合通用与车载垂直模型，解决多模态处理、数据安全与隐私问题；智能体层承担中枢决策，精准识别需求并调度服务；平台服务层基于自然语言实现AI原生服务直达，完成交互升级。司罗强调，这五层环环相扣，形成有机整体，驱动技术迭代。
端到端+主动感知，智能座舱正经历范式重构
结合产业实践，司罗梳理智能座舱发展节奏：2024至2025年初为“验证期”，解决“大模型上车”基础问题；2025年进入“应用期”，推进“智能体体系上车”，实现服务落地；当前至2026年迎来“重构期”，行业从传统“流水线架构”转向“端到端模型”。
“传统流水线架构拆分声学处理、语音识别等模块，效率低且信息易流失。”司罗解释，端到端模型实现多模块一体化，在斑马智行实践中提升人机交互速度5倍，为舱驾融合与多域智能闭环奠定基础。
更值得关注的是交互体验升级。司罗指出，智能座舱从“被动响应”转向“主动感知”：过去用户发号施令，现在通过视觉、听觉传感器，智能助手能主动识别场景需求，从“听话工具”变为“贴心伙伴”。
司罗透露，基于端到端架构与主动感知技术，斑马智行正推动车载智能座舱迈向万亿级市场。未来智能座舱不仅是出行工具延伸，更成为物理空间AI生态核心枢纽。（中国经济网记者 郭涛）想要第一时间获取智能出行前沿动态？点击关注，加入讨论！
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